文字:白雪  圖片:白雪  編輯:彭潔珊

    11月25日下午，會(huì)計(jì)學(xué)院邀請(qǐng)中山大學(xué)管理學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)管理創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)特聘副研究員吳瑤博士作題為《如何開(kāi)展案例與質(zhì)性研究——以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新系列案例研究為例》的講座。吳博士從工商管理領(lǐng)域案例研究現(xiàn)狀、開(kāi)展案例研究的基本邏輯、案例研究的難點(diǎn)與應(yīng)對(duì)三方面展開(kāi)，為會(huì)計(jì)學(xué)院師生分享了自己在案例與質(zhì)性研究方面的經(jīng)驗(yàn)。本次講座由曹瑜強(qiáng)老師主持。

 吳博士分享

吳博士以《成長(zhǎng)品：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)與用戶互動(dòng)創(chuàng)新案例研究》為例，向我們展示了案例研究的基本過(guò)程與框架，介紹了成長(zhǎng)品是如何定義的，探究了成長(zhǎng)品是如何成長(zhǎng)的，并以智能護(hù)膚品的例子作為補(bǔ)充說(shuō)明。成長(zhǎng)品的形成經(jīng)歷了解構(gòu)與重組、成長(zhǎng)性檢驗(yàn)、多樣化匹配三重機(jī)制，需要通過(guò)對(duì)要素進(jìn)行編碼、重新排列組合；聯(lián)合分析元素級(jí)別的吸引力、調(diào)節(jié)評(píng)分比重；淘汰低吸引力要素、及時(shí)更新優(yōu)化等步驟，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)個(gè)性化與高動(dòng)態(tài)性。研究著眼于單個(gè)企業(yè)對(duì)于人工智能的應(yīng)用模式，即怎樣運(yùn)用、理解人工智能，這一點(diǎn)區(qū)別于量化研究的大樣本分析。吳博士從資源、能力、效率三方面就案例研究的難點(diǎn)與應(yīng)對(duì)策略逐一進(jìn)行了解答。

在交流討論環(huán)節(jié)，曹瑜強(qiáng)老師總結(jié)了吳博士的分享內(nèi)容，并組織大家進(jìn)行了熱烈的談?wù)摗遣┦拷獯鹆嗽趫?chǎng)老師同學(xué)對(duì)于案例研究與量化研究結(jié)合運(yùn)用的實(shí)踐、質(zhì)性研究方法與結(jié)構(gòu)模型的結(jié)合、質(zhì)性研究的做中學(xué)等話題的相關(guān)疑問(wèn)，本次講座圓滿結(jié)束。